VC++与MATLAB混合编程

　　(1)MATLAB程序不能脱离其运行环境，可移植性差

　　(2)MATLAB是一种解释性语言，语言执行效率低，实时性较差

　　(3)MATLAB的界面开发能力较差，难以开发出友好的应用界面

　　(4)MATLAB编写的M文件是文本文件，容易被直接读取，难以保护劳动者的成果

　　VC++用于面向对象的可视化编程，可以完成从底层软件直到面向用户软件等各种应用程序的开发。利用它提供的各种实用工具，开发者可以轻松开发出高效强大的Windows应用程序。但在实际工程开发中，与MATLAB相比：

　　(1) VC++在数值处理分析和算法工具等方面不如MATLAB

　　(2) VC++在准确方便地绘制数据图形（数据可视化）方面不如MATLAB

　　因此，把MATLAB在数值计算、算法设计以及数据可视化等领域的优势与VC++应用系统集成，不仅可以完全满足系统在数据运算与表现方面的需求，而且还可提高系统处理的效率和稳定性，同时也减少了开发人员实现算法的困难，缩短了软件开发的周期，提高了软件质量，在实践中具有很高的使用价值。

　　VC++与MATLAB混合编程方法

　　在VC++下调用MATLAB，主要有以下三种方法：

　　1) 利用MATLAB引擎

　　MATLAB Engine库是MathWorks公司提供的一组函数库，它提供了一种在用户程序进程中与独立的MATLAB进程通讯的方法，在Windows下使用ActiveX技术实现。

　　MATLAB Engine不仅可以调用MATLAB中的C\C++函数，还可以调用工具箱中的函数，应用程序整体性能较好，同时，MATLAB Engine方式可利用MATLAB强大的图形功能；但该种方式的致命缺陷是不能脱离MATLAB运行环境。

　　2) 利用MATLAB自带编译器MCC

　　从MATLAB 5.1版本开始，MathWorks公司推出了一系列的MATLAB自带编译器来解决MATLAB与C++的接口问题。编译器MCC可以将MATLAB的C/C++数学库编译为VC++编译器能识别的代码嵌入VC++环境。

　　利用MCC编译器，可以有效提高代码的执行效率，而且可以脱离MATLAB运行环境；但待编译的M文件不能涉及MATLAB的内部类，出现编译文件嵌套时应改写M文件，而且此种方式不支持图形功能。

　　3) MATCOM转化法

　　MATCOM是MathWorks公司开发的为MATLAB中的M文件进行高效解释和调试的集成开发环境。MATCOM编译M文件，先将M文件按照与MATCOM的cpp库的对应关系，翻译为cpp源代码，然后用C编译器将cpp文件编译成相应的exe或dll文件。

　　用MATCOM方式，生成的代码可读性好，支持图形函数，支持M文件编译过程中的文件嵌套情况，可脱离MATLAB环境；缺陷为待编译的M文件不能涉及MATLAB的内部类。